Departamento de Ciencias Agroforestales
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSI)
Campus Universitario de El Carmen
UNIVERSIDAD DE HUELVA
2021-2022
TÍTULO: Sistema de evaluación de riesgo de aparición de Amyloodinium ocellatum en esteros mejorados (Amy)
ENTIDADES PARTICIPANTES: Universidad de Huelva, Asociación de Empresas de Acuicultura de Andalucía (ASEMA)
COORDINADORES: Dr. Juan Carlos Gutiérrez Estrada, Dr. Ignacio de la Rosa Lucas, Dra. Inmaculada Pulido Calvo
El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación de ordenador que permita evaluar el riesgo de sufrir un brote de Amyloodinium ocellatum en explotaciones acuícolas.
2017-2022
TÍTULO: Conocimiento y transferencia de tecnología sobre vehículos aéreos y acuáticos para el desarrollo transfronterizo de ciencias marinas y pesqueras (KTTSeaDrones)
ENTIDADES PARTICIPANTES: Universidad de Huelva, Universidade do Algarve, Ayuntamiento de Isla Cristina, Universidad de Cádiz.
COORDINADORES CIENTÍFICOS: Dr. Juan Carlos Gutiérrez Estrada, Dr. Antonio Peregrín Rubio, Dr. Fernando Gómez Bravo
El objetivo de este proyecto es la creación de conocimiento y transferencia tecnológica sobre el diseño y puesta a punto de vehículos autónomos tanto aéreos como marinos para el desarrollo económico y sostenible en ciencias marinas y recursos pesqueros, a través de un equipo hispano-luso multidisciplinar englobando a tecnólogos y científicos. Se introducirá de esta forma la pesca inteligente y gestión del litoral basada en las nuevas tecnologías en el tejido empresarial pesquero. Se pretende llevar a cabo una evaluación del estado del arte en vehículos aéreos y submarinos en ciencias marinas y sector pesquero, el desarrollo de sensores y herramientas informáticas para este tipo de vehículos, la adaptación técnica de vehículos clónicos así como la ejecución de ensayos y verificación de tecnología sobre el terreno.
2017-2018
Con el apoyo
TÍTULO: Herramienta para la gestión pesquera sostenible en distintos escenarios ambientales y climáticos para el área del estrecho de Gibraltar (SimFish)
ENTIDADES PARTICIPANTES: Universidad de Huelva
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dr. Juan Carlos Gutiérrez Estrada
De entre las dimensiones que influyen en la pesca, sin duda, la de más difícil integración en la gestión de esta actividad es la componente ambiental. Esto es consecuencia de la incertidumbre asociada a los factores ambientales que tienen una causalidad real sobre la variación de la abundancia del recurso explotado así como su previsión en diferentes escalas espacio‐temporales. La dimensión ambiental es sumamente importante en aquellas áreas que, como el estrecho de Gibraltar, presentan condiciones climáticas y oceánicas particulares ya que esto favorece altos niveles de diversidad ecológica y la coexistencia de numerosas especies que, como el Voraz (Pagellus bogaraveo), han sido históricamente explotadas por las comunidades locales. Así el cambio en la s condiciones ambientales puede incidir de forma determinante en la estructura socio‐económica de la zona.
El objetivo principal de este proyecto es la puesta a punto de una herramienta de gestión dirigida a estimar el efecto real de diferentes escenarios ambientales sobre la abundancia del stock del Voraz mediante la simulación de la estructura, abundancia y biomasa prístina de la población en el estrecho de Gibraltar.
2012-2015
TÍTULO: Sistema de pronóstico de pesquerías pelágicas chilenas frente a diversos escenarios del cambio climático (CCliPesca)
ENTIDADES PARTICIPANTES: Pontificia Universidad Católica de Valparaiso, Universidad del Bío-Bío, Ministerio del Medio Ambiente de Chile, Secretaría de Pesca de Chile, CICESE. Experto externo de la Universidad de Huelva
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dr. Eleuterio Yáñez
El objetivo principal de este proyecto fue la determinación de modelos de pronóstico de la abundancia y distribución de las principales pesquerías pelágicas chilenas. La abundancia y distribución de las pesquerías cambia debido a variaciones ambientales en distintas escalas espacio temporales. En este contexto, la vulnerabilidad que presentan las pesquerías frente a la variabilidad ambiental sumados a la inducida por el cambio climático de origen antropogénico repercute directamente en las líneas de estrategia pesquera nacional chilena.
Relacionados con el proyecto
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Oceans of Potential. 11-12 de septiembre de 2012. Plymouth Hoe, Plymouth (UK) (PDF)
2006-2008
TÍTULO: Aplicación de métodos clásicos y heurísticos para la predicción de pesquerías pelágicas de la costa norte de Chile (Heupes)
ENTIDADES PARTICIPANTES: Universidad de Huelva, Pontificia Universidad Católica de Valparaiso
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dr. Juan Carlos Gutiérrez Estrada
En una primera fase del proyecto se evaluó la capacidad de modelos univariantes de Redes Neuronales Computacionales (RNCs) para estimar series temporales de capturas de anchoveta (Engraulis ringens) a corto plazo (un mes de antelación). Además de los modelos típicos de RNCs, se verificó el comportamiento de modelos asociados a un proceso de convolución de las variables de entrada. Asimismo se evaluó la capacidad de predicción de RNCs recurrentes (modelo de Elman) y modelos híbridos en los que se combinaron RNCs con modelos clásicos de series temporales (modelos ARIMA). Los resultados completos se pueden ver en: Fisheries Research, 86: 188-200.
En una segunda fase se calibraron RNCs multivariantes para estimar las capturas de sardina (Sardinops sagax). Los resultados completos se pueden ver en: Fisheries Research, 100: 116-125 y en Progress in Oceanography, 210: 242-250.
Relacionados con el proyecto
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Convenio marco Universidad de Huelva-Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
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Taller sobre modelos aplicados a pesquerías.
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International Conference. The Humboldt Current System. Climate, ocean dynamics, ecosystem processes and fisheries. 27 de Noviembre al 1 de Diciembre de 2006.
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Curso ‘Introducción a técnicas heurísticas de estimación. Redes Neuronales Computacionales’ (PDF) (6 Mb).
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Tesis de grado (Facultad de Ciencias del Mar, PUCV, Chile).
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Edición del libro ‘Nuevas aproximaciones metodológicas para el análisis de pesquerías’.
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3rd GLOBEC Open Science Meeting. From ecosystem function to prediction.
SimFish
Enlace al artículo ‘Non linear forecast of anchovy (Engraulis ringens) catches in northern Chile: A multivariate approach’. Globec International Newsletter , 14(1): 75.(PDF). Enlace a Globec en:
Eastern boundary upwelling ecosystems: integrative and comparative approaches, 2-6 June 2008, Las Palmas, Gran Canaria (España). Poster (PDF).
Portada y contraportada de la publicación ‘Nuevas aproximaciones metodológicas para el análisis de pesquerías’. Las copias se pueden solicitar al Servicio de Publicaciones de la Universidad de Huelva (enlace)
