Departamento de Ciencias Agroforestales
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSI)
Campus Universitario de El Carmen
UNIVERSIDAD DE HUELVA
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Con el apoyo de:
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TÍTULO: Herramienta para la gestión pesquera sostenible en distintos escenarios ambientales y climáticos para el área del estrecho de Gibraltar (SimFish)
ENTIDADES PARTICIPANTES: Universidad de Huelva
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dr. Juan Carlos Gutiérrez Estrada
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SimFish
Ventana principal de SFish 1.1 Subclass
ACCESO A LAS BASES DE DATOS
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Datos ambientales
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Simple Ocean Data Assimilation (SODA3) (Enlace)​
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ncBrowse (visualizador de datos netCDF) (Enlace)​
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necdf4excel (importador de datos netCDF) (Enlace a descarga)
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Serie histórica del índice climático NAO (National Center for Atmosferic Research) (Enlace)
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Serie histórica del índica climático AO (NOAA) (Enlace)
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GRIDDAP (Easier Access to Scientific Data) (Enlace)
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National Centers for Enviromental Information (Enlace)
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National Snow and Ice Data Center (Enlace)
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NASA Earth Data (Enlace)
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Asia-Pacific Data-Research Center of the IPRC (Enlace)
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Group for High Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST) (Enlace)
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Eumetsat. Ocean (Enlace)
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National Centre for Earth Observation (Enlace)
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National Centers for Environmental Information (NOAA) (Enlace)
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DOCUMENTOS
Memoria técnica del proyecto (descarga pdf)
Este documento describe de forma detallada las bases de datos utilizadas, la metodología empleada para el diseño y programación de la aplicación SFish 1.1 SubClass así como los principales resultados obtenidos con las series de tiempo de desembarcos de voraz en los principales puertos del estrecho de Gibraltar. También incluye un anexo donde se detallan los principales algoritmos de SFish así como un manual de usuario de la aplicación.
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La versión definitiva de la memoria incorpora una apartado con un conjunto de recomendaciones generadas a partir de los resultados del proyecto en las que se ponen de manifiesto la necesidad de promover un plan estratégico del sector de la pesca del voraz en el estrecho de Gibraltar.
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Memoria de Difusión del proyecto (descarga pdf)
Este documento contiene todas las actividades de difusión realizadas durante la ejecución del proyecto. Se han incluido enlaces al canal de YouTube SimFish así como resúmenes de todas las noticias publicadas en medios escritos tradicionales y electrónicos.
Indicadores de resultados (descarga pdf)
El documento contiene los indicadores de los principales resultados, su cuantificación y detalles asociados
Conclusiones (descarga pdf)
Los resultados de este proyecto ponen de manifiesto la necesidad de promover un plan estratégico del sector de la pesca voracera que sea capaz de integrar la componente ambiental para ajustar de forma dinámica la tasa de capturas con la biomasa disponible. Para ello, es fundamental el uso de metodologías similares a las desarrolladas en este trabajo que sirvan como herramienta de apoyo a la toma de decisiones de gestores y técnicos en el ordenamiento y planificación de los recursos de la pesca artesanal, cuyo objetivo primordial debe ser garantizar la sostenibilidad de la actividad pesquera sometida a un continuo aumento de la demanda y a condiciones de variabilidad climática. No adoptar este tipo de medidas podría introducir, como ya de hecho sucede, importantes distorsiones económicas, sociales y ecológicas de este sector productivo, que puede conducir a corto plazo al colapso de una de las pesquerías artesanales más importantes de un entorno climático-oceanográfico único como el estrecho de Gibraltar.
PUBLICACIONES CON ÍNDICE DE IMPACTO
2019
Sanz-Fernández, V., Gutiérrez-Estrada, J.C., Pulido-Calvo, I., Gil-Herrera, J., Benchoucha, S., el Arraf, S.
Environment or catches? Assessment of the decline in blackspot seabream (Pagellus bogaraveo) abundance in the Strait of Gibraltar.
Journal of Marine Systems, 190: 15-24
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Enlace a ScienceDirect
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Abstract
In this study we carried out an analysis of the relationship between the variation in environmental and oceanographic parameters and the changes in the abundance of blackspot sea bream (Pagellus bogaraveo) in the Strait of Gibraltar between 1983 and 2016. A discrete dynamic model was applied to simulate different scenarios of blackspot sea bream biomass on a monthly time scale. ARIMA models were applied to the simulated biomass time series in order to extract the effect of the fishing component and then correlate the residual series with each of the environmental and oceanic parameter sets. Regardless of the scenario analysed, the error terms provided by the ARIMA models indicated a strong auto-regression dependence on the series and that the fishing component accounted in the worst case scenario for 73% of the variation in sea bream biomass in the Strait of Gibraltar. Throughout the study period, part of the variation not explained by the fishing component was explained in certain years by environmental parameters. These correlations were particularly significant for the water temperature anomaly, salinity anomaly and the NAO index. Our analyses therefore suggest that the main factor responsible for the drastic decline in the abundance of sea bream in the Strait of Gibraltar is over-exploitation of the resource and that environmental conditions had a one-off effect which, depending on the year, favoured or harmed the recovery of the stock.
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2020
Gutiérrez-Estrada, J.C., Sanz-Fernández, V., Pulido-Calvo, I., Gil-Herrera, J.
Improving the interpretability of the effects of environmental factors on abundance of fish stocks
Ecological Indicators, 117: 106533
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Abstract
Adequately assess the environmental effects on commercially exploited fish stocks is one of the main challenges faced by stock managers in their attempt to achieve ecosystemic management. In this study, we have developed a methodology which allows simulate the evolution of abundance or biomass of a fish population and calculate two indexes (the significant effect of the environmental parameter –EF- and the relative weight index –RW-) that improve the interpretability of the environmental effects on abundance of fish stocks. This methodology is based on the assumption that under the premise of environmental invariability the variation in the abundance of a population is linearly dependent on its abundance in the past. These indexes have been integrated into a decision support system namely SFish SubClass 1.1, specifically designed to disaggregate the effects of different environmental factors on a commercially exploited fish population. We have applied our model to the fishery of Pagellus bogaraveo in a complex environmental area (Strait of Gibraltar). The results show that the developed methodology provides plausible simulations. Finally, the RW and EF indexes indicated that the most influential variables were salinity, sea temperature and salinity flux.
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Acceso al conjunto de datos brutos a través de Figshare
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